قسم الذكاء الاصطناعي
جامعة السعيد
👁️ رؤية البرنامج
الريادة والتميز محلياً وإقليمياً في مجال تعليم وبحث الذكاء الاصطناعي لتلبية متطلبات المجتمع والتنمية المستدامة.
🎯 رسالة البرنامج
إعداد خريجين يتمتعون بالكفاءة العالية والقدرة التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي، قادرين على التعلم الذاتي وتقديم حلول تقنية ذكية فعالة تساهم في حل مشكلات المجتمع وملتزمة بأخلاقيات المهنة من خلال بيئة تعلمية ابتكارية وابداعية وشراكة فاعلة.
📌 أهداف البرنامج
يهدف البرنامج إلى:
- تزويد الطلاب بالمفاهيم والمعارف النظرية والعملية في مجال الذكاء الاصطناعي تمكنهم من المنافسة في سوق العمل المحلي والإقليمي.
- إكساب الطلبة مهارات تمكنهم من تصميم وتقييم وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات في العالم الحقيقي، وتلبية احتياجات سوق العمل وخدمة المجتمع.
- تمكين الطلبة من العمل ضمن فريق والتعلم الذاتي المستمر والتواصل بكفاءة مع الالتزام بأخلاقيات المهنة وتحمل المسؤولية الاجتماعية.
- تعزيز قدرات البحث العلمي لدى الطلبة وتمكينهم من مواصلة دراساتهم العليا والتكيف مع التطورات التكنولوجية السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي.
📚
الخطة الدراسية
يمكنكم الاطلاع وتحميل الخطة الدراسية التفصيلية والمقررات الخاصة بقسم الذكاء الاصطناعي.
تحميل / عرض الخطة الدراسية (PDF)📖 الكتب والمراجع العلمية المتخصصة
تحتوي القائمة على مجموعة من الكتب والمراجع العلمية المتخصصة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، المتوفرة كنسخ مطبوعة للمطالعة والقراءة الداخلية:
| اسم الكتاب | المؤلفون | التاريخ | نبذة عن الكتاب بالعربية |
|---|---|---|---|
| التعلم الآلي باستخدام Python: التقنيات الأساسية للتحليل التنبؤي Machine Learning in Python: Essential Techniques for Predictive Analysis |
Michael Bowles | 2015 | يشرح كيفية استخدام Python في بناء النماذج التنبؤية وتحليل البيانات، مع التركيز على خوارزميات التعلم الآلي وإعداد البيانات واختيار النماذج وقياس الأداء وتطبيق النماذج عملياً. |
| التعلم الآلي: مقرر أول للمهندسين والعلماء Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists |
Andreas Lindholm; Niklas Wahlström; Fredrik Lindsten; Thomas B. Schön | 2022 | مقدمة أكاديمية في التعلم الآلي ضمن إطار إحصائي، تبدأ بالأساليب الأساسية مثل k-NN والأشجار والانحدار، وتمتد إلى الشبكات العصبية والتعلم العميق وطرق التجميع والنماذج التوليدية، معناول الجوانب الأخلاقية. |
| تنظيم الحاسوب وتصميمه: واجهة العتاد والبرمجيات – الإصدار الخامس Computer Organization and Design: The Hardware/Software Interface – 5th Edition |
David A. Patterson; John L. Hennessy | 2013 | مرجع أساسي في تنظيم الحاسوب يشرح العلاقة بين العتاد والبرمجيات، ومعمارية المعالج، ولغة التجميع، والحسابيات، وخطوط الأنابيب، وهرمية الذاكرة، والإدخال والإخراج، مع أمثلة على MIPS وARM وx86. |
| هياكل البيانات والخوارزميات باستخدام C++: تطبيق عملي Data Structure and Algorithms Using C++: A Practical Implementation |
Sachi Nandan Mohanty; Pabitra Kumar Tripathy | 2021 | يربط بين أساسيات البرمجة بلغة C++ وهياكل البيانات والخوارزميات من خلال أمثلة تطبيقية. يركّز على تصميم الحلول وخطوات التنفيذ والتجميع وتصحيح الأخطاء واستخدام الخوارزميات في حل المشكلات الواقعية بكفاءة. |
| هندسة البرمجيات – الإصدار العاشر Software Engineering – 10th Edition |
Ian Sommerville | 2015 | مرجع شامل في هندسة البرمجيات يغطي عمليات تطوير الأنظمة، والأساليب الرشيقة والمخططة، وهندسة المتطلبات، والتصميم والتنفيذ والاختبار والصيانة، مع التركيز على بناء برمجيات موثوقة وقابلة للصيانة. |
| معالجة اللغة الطبيعية عملياً: فهم النص وتحليله وتوليده باستخدام Python Natural Language Processing in Action: Understanding, Analyzing, and Generating Text with Python |
Hobson Lane; Cole Howard; Hannes Max Hapke | 2019 | دليل تطبيقي لبناء أنظمة معالجة اللغة الطبيعية باستخدام Python، ويتناول تمثيل النصوص وتحليلها، وخطوط المعالجة، والتعلم العميق، والشبكات العصبية، وأدوات مثل Keras وTensorFlow وscikit-learn، مع أمثلة واقعية. |
| التعلم العميق: الأسس والمفاهيم Deep Learning: Foundations and Concepts |
Christopher M. Bishop; Hugh Bishop | 2023 | يقدم أساساً متكاملاً لفهم الأفكار الجوهرية في التعلم العميق، مع معالجة الاحتمالات والشبكات العصبية والتعلم التمثيلي والشبكات الالتفافية والنماذج التوليدية، بأسلوب مناسب للتدريس والدراسة الذاتية والبحث. |
| الذكاء الاصطناعي: أسس الوكلاء الحاسوبيين – الإصدار الثالث Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents – 3rd Edition |
David L. Poole; Alan K. Mackworth | 2023 | مرجع تأسيسي في الذكاء الاصطناعي يركز على الوكلاء الحاسوبيين وكيفية تصميمهم وبنائهم، ويغطي الاستدلال والبحث والتخطيط والتعلم، مع محتوى محدث حول التعلم العميق والسببية والتأثيرات الاجتماعية للذكاء الاصطناعي. |
| أساسيات التعلم الآلي للتحليلات التنبؤية للبيانات – الإصدار الثاني Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics – 2nd Edition |
John D. Kelleher; Brian Mac Namee; Aoife D’Arcy | 2020 | يشرح دورة التحليلات التنبؤية من استكشاف البيانات إلى بناء النماذج وتقييمها، ويعرض أساليب التعلم القائمة على المعلومات والتشابه والاحتمالات والخطأ، مع أمثلة ودراسات حالة عملية. |
| أساسيات إنترنت الأشياء Fundamentals of Internet of Things |
Sudhir Kumar | 2022 | مقدمة في شبكات إنترنت الأشياء ومكوناتها وبنيتها وتطبيقاتها، مع التركيز على الأسس التي تمكّن الأنظمة المتصلة من جمع البيانات ومشاركتها واستخدامها في الأتمتة والمراقبة والمنازل والصناعة. |
| مقدمة إلى التعلم الآلي – الإصدار الرابع Introduction to Machine Learning – 4th Edition |
Ethem Alpaydın | 2020 | كتاب أكاديمي شامل يعرّف مبادئ التعلم الآلي وخوارزمياته من منظور نظري وتطبيقي، مع تحديثات مهمة في التعلم العميق والشبكات العصبية، وتطبيقات مثل التعرف على الكلام والترجمة والأنظمة الذكية. |
| أساسيات أمن الشبكات Fundamentals of Network Security |
John E. Canavan | 2001 | مرجع تمهيدي في أمن الشبكات يشرح مفاهيم الأمن الأساسية وتقييم المخاطر ونماذج الحماية وأمن المعلومات، ويتناول موضوعات عملية مثل أنظمة كشف التسلل والسياسات الأمنية وكلمات المرور والمراجعة الأمنية. |
| دليل مجموعة المعارف لإدارة المشاريع (PMBOK) – الإصدار السادس A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) – Sixth Edition |
Project Management Institute (PMI) | 2017 | مرجع معياري شامل لإدارة المشاريع يعرّف مجالات المعرفة وممارسات إدارة المشروع، ويغطي عمليات التخطيط والتنفيذ والمراقبة والإغلاق، مع تناول الأساليب الرشيقة والتكيفية والمهارات اللازمة لنجاح مدير المشروع. |
| إدارة المشاريع: منهج النظم للتخطيط والجدولة والرقابة – الإصدار الثاني عشر Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling – 12th Edition |
Harold D. Kerzner | 2017 | كتاب متكامل في إدارة المشاريع يقدّم منهجاً منظماً للتخطيط والجدولة والتحكم، ويتناول أصحاب المصلحة والحوكمة ومقاييس الأداء وإدارة المخاطر والأساليب التقليدية والرشيقة للمشروعات. |